鉴于大模型在当前的高关注度，赢时胜作为金融科技领域和资产管理行业的AI-Agent应用实践的先锋，有必要阐明其与DeepSeek大模型之间的联系。

本文将从赢时胜与昇腾（DeepSeek被网络攻击后扩展的推理平台）的AI硬件认证合作、与DeepSeek大模型的集成对接情况，以及赢时胜Agent技术路线的开放性三个方面，以及当前解决方案创新应用，简要探讨二者之间的关系。

赢时胜大模型技术栈具备良好的兼容性，能够与 DeepSeek 的三大主力模型（DeepSeek-V3/DeepSeek-R1/Janus-Pro）实现对接，并已经在资产管理领域的风险评估、投研投顾、交易辅助、要素抽取、报告审核、报告合成、指标抽取等经典场景进行验证，与SOTA级别的模型在很多方面均有效率和能力上的突破，具体的效率和能力测试及评估还在深入进行中。我们还对去年至今已经完成的应用场景均进行了回归测试，均可通过功能性测试。

具体技术指标（截取自DeepSeek官网）及与主流模型的评分对比如下：

随着DeepSeek在学术界带来的创新，网络服务上也承担了巨大的压力，为此华为昇腾专门与DeepSeek进行合作，提供了更加强大、稳定的服务平台，其中有一个关键词Atlas800I，这个硬件型号是昇腾的AI推理机型，对标的正是英伟达GPU，我公司拿到一体机认证正是此型号，估计这场中美网络大战中，还会出现它的名字。

赢时胜AI一体机已获得华为认证，其型号为 Atlas800I，是目前行业少有的软硬一体认证。这一型号目前也是 DeepSeek 与华为合作的主力AI服务器，集成了华为先进的计算技术，具备强大的算力支撑。同时，它也是华为与 DeepSeek 合作的主要硬件平台，在为 DeepSeek 模型提供推理服务时，能够保障推理过程的高效性与稳定性，为双方在人工智能领域的深度合作奠定了坚实的硬件基础。

赢时胜大模型是AI-Agent 技术路线，其显著优势在于对大模型底座无特定依赖，且可以通过增量训练和指令对齐的方式对基座大模型进行增强，达到金融领域资产管理行业的专业要求。这使得赢时胜大模型能够依据不同的应用场景和业务需求，灵活适配各类大模型。DeepSeek 的模型体系凭借自身优势，成为赢时胜大模型技术路线中的重要技术组件。二者在数据交互、模型调用等方面实现无缝对接，不存在技术障碍，共同为用户提供更加高效、智能的服务。

赢时胜大模型技术路线与 DeepSeek 在硬件平台、模型对接、以及技术路线上有着紧密且清晰的关系。凭借公司在金融科技领域深厚的业务知识能力和客户资源，公司已在一些业务领域陆续推出大模型技术驱动的创新解决方案应用，如AI业务助手-“晓赢AI”、赢时胜AI-Agent训练/推理一体机、CMTT智能知识平台等；同时赢时胜的AI交互技术框架，不仅将传统的CRUD模式升级为更加智能的交互方式，还融合了多模态交互的核心能力，用户可通过语音、图片、文件等多种形式与系统进行交互。相信这样具有生命力的AI-Agent生态在2025年一定有力地推动人工智能技术在资产管理、托管运营、中台等业务领域的创新应用落地与发展。