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一条AI风险提示，如何串起十几年的法布雷病线索？（附视频）

Time：2026年09月04日 Read：65 评论：0


（横屏观看效果更佳）

罕见病风险线索往往分散在不同科室、不同年份的病历和检查结果中。如何从大量院内数据中主动识别这些容易被忽视的信息，是医院提升罕见病筛查能力的重要一环。

惠每罕见病AI智能筛查系统基于患者既往病历信息，关联跨科室、跨年份的潜在风险线索，在临床流程中形成辅助提示，为医生复核与进一步评估提供重要参考。本期视频以法布雷病为例，呈现AI如何从长期病程中梳理分散信息，辅助医生更早发现潜在疾病风险。

目前，惠每科技已携手全国数十家医院推进罕见病AI筛查应用，系统覆盖约30种罕见病，包括法布雷病、遗传性血管性水肿（HAE）、戈谢病等，助力医院构建从数据筛查、风险提示到临床复核的辅助识别路径。

让罕见，被看见。

【责任编辑：侯杰】

【实习编辑：樊钇博】




原文链接：http://56ceo.com/?id=24105

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