从宏观来看，AI时代意味着全新的生产、生活和分配方式，从微观来看，则意味着不同的公司治理和管理模式，我们无法想象AI时代全面到来时的经济和社会图景，就像马车时代的人类，无法想象汽车时代的交通模式一样。对于董事、董秘等公司治理高级人士，最为紧迫的任务不仅仅是从技术层面理解和应用AI，而是要进行深刻的认知模式和思维范式的转变，进而在此基础上作出是否以及如何应用AI的判断和决策。

一是要认识到AI是⼀个极致的能⼒放⼤器，是个乘数；企业现有的数字化和信息化能⼒是基础，是个被乘数。对于某些企业，它可能是一个正的乘数，能够产生效率和价值倍增的效应，对于另一些企业，它则有可能是一个负的乘数，会产生适得其反的效果。企业不能仅仅因为有人建议这么做，或者其他企业都在这么做，而不顾自身是否具有驾驭AI的能力，就盲目地拥抱AI。

二是要认识到AI发挥积极作用有其前提和约束条件，AI的应用有时未能达到预期的效果，可能不是AI本身不行，而是AI提升效率和价值的前提或条件并不具备，即业务模式、管理流程、激励方式、基础设施等方方面面未进行必要的调整与变革。

三是要认识到机器学习的底层逻辑是从错误中学习的能力，AI能够帮助企业解决的最大问题，其实是提供了一种试错的能力，这种识偏和纠错的能力，对于董事会决策极有价值。

韦青提醒与会嘉宾，在AI的开发和应用上，不能忘却企业的初心，要实事求是，还要与时俱进；不要过早陷入本地最优解，要敢于跳出局部最优，敢于成为机器算法中的‘异常值’而不是平均值；同时，要警惕信息茧房，避免被AI迷惑或愚弄，要善于从多种来源获取信息，要对流行的观点进行亲身的实证，包括实地的调研和访谈；还要有意识地与AI的世界保持距离，以维护作为人的主观能动性和自由意志。

加速的技术和减速的周期成为当前宏观环境中并存的两大挑战，企业的经营有如深夜在盘山路上艰难跋涉，能⻅度低，容错率也低。从战略视⻆来看，⻛险管理的核⼼价值并⾮让我们⽌步不前，⽽是赋予我们在不确定性中看清⽅向、稳健前⾏的底⽓。作为企业的 ‘领航员’与‘守夜⼈’，董事应当认识到企业⻛险管理经过⼤航海时代、⼯业时代和

信息时代从1.0到3.0的演进之后，已经由于智能时代的到来⽽有必要升级⾄4.0。

风险管理4.0在方法上基于模型预测和实时干预，在信息上基于多模态实时数据，在范围上覆盖价值链上下游，在时间上强调自适应和实时响应，在内容上叠加AI可信度等新兴技术风险的管理⼿段，在执行方式上强调智能化和人机协同。风险管理4.0时代的王牌应用（Killer Apps）应当解决驾驭全局动态风险的核心矛盾。

董事会应当建立新账本，准确计量和反映全面的风险成本，不仅纳入风控团队运行成本、聘请专业服务机构的成本等直接成本，更要纳入由于不当低效的风险管理（如过长的审批时间）而带来的机会成本（如错过的商业机会和丧失的敏捷性）。风险管理4.0，应当成为‘探照灯’，照亮前路，让企业敢于冒险，亦应当照亮边界，让我们行稳致远。

德勤作为提供审计、咨询、税务服务的综合性专业服务机构，与公司治理存在天然而紧密的联系。向审计委员会和独立董事做好沟通和汇报，支持其有效履职，赢得其信任和支持，既是外部审计师的专业责任，也是做好审计工作，保证审计质量的基本条件。

通过卓有成效的研究、培训和咨询工作，德勤中国公司治理中心（‘治理中心’）已成为公司治理领域有市场影响力的智库机构。德勤将继续支持治理中心提升研究水平、培训能力和咨询实力，为建立现代企业制度，推动公司治理现代化进程贡献专业力量。

郑志刚教授通过严谨的学术研究和长期的趋势跟踪，分享了公司治理领域最新的国际趋势，建议更加理性和务实地推进ESG与可持续发展战略议题；韦青先生通过对于人工智能进行历史、哲学、技术、经济和社会层面的深入思考，帮助与会嘉宾在公司治理工作中对是否以及如何应用AI保持更加清醒的认识，在AI时代保持人的自由意志和幸福的生活状态；彭聪合伙人则提供了AI时代如何推动风险管理进入4.0时代的思考框架和方法论。治理中心将坚持专业主义，持续提升董事培训的内容质量，为新老朋友打造深度交流公司治理信息、知识、见解和解决方案的高端平台。