殷宇辉表示，当前越来越多企业正在投入算力、大模型、AI工具和业务试点，但智能体进入企业组织后，普遍面临“投不见效、危不能查”的双重困境。

围绕企业智能体落地，360提出从“超级个体”走向“超级团队”，再走向“超级组织”的演进路径。殷宇辉表示，超级个体解决的是员工个人效率问题，超级团队解决的是人与智能体协同完成目标的问题，而超级组织则需要一整套智能体治理体系，让知识、流程、权限、审计和成本管理真正纳入企业运营框架。

在具体落地层面，殷宇辉将企业应用智能体归纳为四道核心关卡：给身份、造基建、改流程、定考核。

第一是“给身份”。企业级智能体必须像员工一样拥有专属数字身份，明确岗位归属、职责范围和权限边界。360通过智能体通讯录、智能体工作日志和智能体协同网络，实现智能体全局可视、全程留痕、可审计、可追溯，从源头降低越权访问和数据泄露风险。

第二是“造基建”。企业智能体不能只会聊天和搜索，更要能在安全边界内接入企业知识、工具和系统。360构建智能体知识中枢、技能市场和安全护栏，统一沉淀企业私有知识、业务规则和专家经验，统一接入和管理办公、研发、安全运营、采购等能力，并通过安全沙箱、行为审计等能力，为智能体调用工具、执行任务提供可控环境。

殷宇辉在采访中进一步解释，企业基建改造并不是简单给Agent接几个工具，而是因为过去几十年的企业系统大多是为“人”设计的，并不是为智能体设计的。智能体要真正进入企业，就需要一套面向Agent友好的知识、权限、流程和审计基础设施。否则，再聪明的智能体进入企业，也可能只是“不懂业务、不懂组织的天才”。

第三是“改流程”。殷宇辉指出，企业智能化的核心目标不是让某一个员工更快，而是让整条业务流程减少等待、减少交接、减少返工。360通过可编排的智能体工作流、可联动的智能体蜂群和可交互的智能体工作台，让多个智能体能够围绕同一业务目标协同工作，推动重复工作自动化、独立任务并行化、常规决策自驱化。

第四是“定考核”。企业不能只用Token消耗、调用次数、对话次数来评价AI效果，而要像考核员工一样考核智能体。围绕业务价值、资源消耗、安全合规和责任追溯等维度，360构建了智能体自动评测、消耗计量管理、观测调试管理等能力，覆盖智能体开发、发布、运行、审计全生命周期，让智能体从“能用”走向“可管、可算、可追责”。

基于上述能力，360智能体工厂已完成全域能力升级，面向企业构筑内嵌原生安全能力的Agentic全域能力底座。该体系覆盖智能体生产、知识接入、技能调用、流程编排、运行观测、成本计量和安全审计等环节，不是单点工具的堆砌，而是一套支撑企业安全运营AI、规模化应用AI的组织智能底座。

目前，360已将相关能力应用于自身纳米Work等原生AI业务，并在交通、政务、教育、医疗、法务等行业持续落地。殷宇辉表示，AI发展的上半场比拼的是个人效率，下半场比拼的是组织效率；个人提效是技术问题，组织提效是体系问题。未来的企业，不一定是拥有最多AI工具的企业，而是最会组织智能体干活的企业。

面向智能体加速落地的新阶段，360将依托安全能力和数字化服务经验，持续为政企客户提供可信、可控、可规模化落地的智能体体系，帮助企业把智能体从个人工具升级为组织生产力。

往期推荐