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医疗数据既蕴藏巨大的科研潜能，又承载高度的隐私与合规风险，如何安全、合规、高效地激活数据价值，让海量临床数据切实支撑科研创新，已成为行业共同面对的关键命题。嘉和美康推出的科研平台数据安全屋解决方案圆满解决了这一难题，并已率先在中国医学科学院北京协和医院等标杆医院落地应用，为行业提供了可复制、可推广的实践范本。
政策驱动，加速医疗数据价值释放
2025年10月，国家卫生健康委等五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出：“到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用……带动健康产业高质量发展。”其中，“可信数据空间”旨在让不同机构在不泄露原始数据的前提下，安全、公平、互信地共享数据，核心原则是“数据可用不可见、原始数据不出域”。
医疗数据开放共享的基石是数据安全，传统的“物理隔离”或简单“脱敏导出”模式，已无法满足日益复杂、高并发的临床科研需求。临床医生与科研工作者迫切需要一种既安全又便利的工作模式。
什么是“数据安全屋”
针对上述痛点，嘉和美康打造了科研平台数据安全屋解决方案，通过应用虚拟桌面、沙箱等技术，为授权用户提供安全的计算和分析空间，确保原始数据不出域。授权用户可申请导出经过严格脱敏和审批的衍生数据集，从而安全地释放数据价值。
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原始数据可用不可见：原始医疗数据始终存储在院内安全环境中，物理上不出域。科研人员通过安全沙箱环境提交算法模型或数据导出申请，系统在加密计算区内对脱敏数据进行处理，确保原始未脱敏数据对操作者“不可见”。
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数据导出严格管控：数据可以“走出去”，但必须经过两道“安检”：一是脱敏处理，系统自动对导出数据进行脱敏处理，确保不包含可识别个人的敏感信息；二是审批流程，导出申请需经过严格的审批流程后方可放行。
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可控可追溯：平台支持对数据使用进行精细化权限管理。谁、何时、因何目的、查看了哪个字段、运行了什么算法，所有操作均被记录，形成不可篡改的审计日志，让数据使用全程“留痕”，满足合规监管要求。
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终端零数据留存：由于采用虚拟桌面技术，所有数据运算和存储都在后端的中心服务器（沙箱）中完成，用户的本地终端（如个人电脑、笔记本）仅作为显示和操作界面。数据永不落地到终端设备，即使终端丢失、被入侵或遭受病毒攻击，也不会造成数据泄露，大幅降低了安全边界管理的难度。
持续赋能，提升科研创新能力
科研平台将医院数据整合汇聚，并进行数据治理和标化处理，形成一个安全的科研数据池。数据安全屋则有效解决了“不敢共享”的痛点，科研人员只需通过虚拟桌面登录，即可在授权范围内直接访问和使用这些数据，既大幅降低了科研的技术门槛，也大幅缩短了数据获取周期，让院内海量临床数据真正成为可用的科研资产。
基于数据安全屋模式的临床大数据检索和分析平台已在北京协和医院稳定运行多年，展现出强大的赋能效应：平台支撑各类科研项目700余项，助力发表SCI论文1500余篇；累计建立人群队列7800余个，覆盖近1亿病例；检索结果保存形成数据集超过3500个，累计检索超22万次；登录次数最高的科室已经超过12万次。该平台已成为临床科研人员日常工作中不可或缺的生产力工具。
嘉和美康数据安全屋解决方案在北京协和医院的成功实践，充分验证了在严格合规框架下，通过技术手段实现医疗数据价值释放的可行性。它不仅是单一医院科研能力提升的“加速器”，更是未来构建区域级、国家级医疗科研协作网的基石。面向未来，嘉和美康将携手更多医疗机构与行业伙伴，持续深化数据安全与智能应用创新，共同推动医疗行业迈向高质量、智能化、协同化发展的新阶段。
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