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yonyou
在行业数智化转型浪潮中,为满足特定领域深度应用的需求,行业垂类大模型的应用成为大势所趋。在2024全球商业创新大会上,用友发布企业服务大模型YonGPT 2.0。YonGPT 2.0是深懂企业服务的垂类大模型,它将“繁杂企业应用需求”与“通用大模型”的鸿沟连接起来,成为企业AI应用新引擎。
01
公共资源交易行业垂类大模型
推动行业效率提升促进市场公平竞争
应用场景一:专业知识问答
大模型通过即时响应、广泛知识覆盖、精准匹配与个性化服务,显著提升招投标的效率及专业性。
应用场景二:智能投标评审
大模型可以自动分析投标文件的合规性、技术方案的可行性及报价的合理性,显著提升评审效率与准确性,助力实现更加公正、高效的投标评审。
应用场景三:交易价格预测
通过对海量历史招投标数据、市场动态、成本构成、竞争态势以及项目具体需求进行综合分析,大模型实现了对交易价格的精准预测以帮助企业做出更加明智的采购决策,降低采购成本。
02
工业装备行业垂类大模型
多层面深化应用助力中国“智”造
应用场景一:优化点巡检线路和策略
工业装备大模型利用多模态加载技术,对点巡检地图锚点和地图信息进行分析,自动推送优化后的点检路线,减少点检人员重复劳动,提高巡检效率。
应用场景二:推荐设备维修策略
通过智能化策略分类,大模型自动编排维修计划,包括时长策略、公里策略、计件策略等,对上万种设备进行智能化维修计划编排,提升计划准确率和执行率。
03
交通建设行业垂类大模型
提供更加智能化、高效化、更具行业特性的服务
应用场景一:专业知识智能问答
结合海量交通建设行业标准规范,对大模型训练和微调,共同打造行业领先的交通建设行业专业知识问答能力平台,为建筑行业施工计划优化、建筑行业施工质量监测、建筑行业施工安全保障等场景提供决策支持和优化方案,助力交通建设行业工程人员、设计师和决策者等,快速、高效、准确地实现业务闭环,助力项目工程管理全流程高效运转。
应用场景二:经营决策智能分析
为行业用户提供集查询、分析、解释、洞察为一体的智能数据分析平台,调用大模型的指标分析报表、智能报告等技能,实现数据分析并辅助管理人员编制数据分析报告,从而帮助企业做出更加准确和前瞻性的决策,助力经营决策精准高效。
应用场景三:合同履约智能审核
通过知识伴随智能推荐,审批人员可以快速获取以往相关审批引用的规范文档和审批意见,获取关键决策依据,提高审批效率。
我们相信,随着技术的不断进步和应用的深入,更多行业垂类大模型将问世,解决行业特定的痛点问题,深化应用场景,增强企业在复杂市场环境中的适应能力和竞争力,推动行业数智化升级和高质量发展。
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