近年来，敬业集团以大数据为基，算法模型为器，成功打造了转炉辅料优化、高炉专家、加热炉智能烧炉等一系列工业模型，每一项创新都在提升生产效率，优化生产流程。

传统炼钢过程中，对火焰和温度的监测往往依赖人工经验，既不准确也存在安全风险。高温、高强度的工作环境给炼钢工人带来了巨大的压力。

为了改变这一现状，敬业集团建立了炉口火焰识别项目，一项融合了深度学习、声光技术、机器视觉以及PLC信号控制的创新项目，能够全方位监测火焰和温度，预测火焰喷溅，分析钢水成分，实现智能炼钢控制。炉口火焰识别系统为管理层提供了强有力的决策支持，使得生产调度更加科学和精确。

在燃烧工业的核心地带，一场由智能技术引领的变革正在悄然发生。智能集控中心采用了混合私有云的架构模式，确保数据安全的同时，实现了信息的实时共享与高效处理。

以燃烧控制工艺为核心，系统通过智能算法与大数据分析，能够自动优化燃烧策略，实现燃烧工艺流、生产信息流、设备流的‘三位一体’管理，解决生产信息、设备管理、集中云控制等一系列燃烧工业生产痛点。

智能集控中心的引入，不仅显著降低了生产线的人力成本、氧化烧损、能源消耗和故障风险，更稳定提升了燃烧成品的品质和经济效益。

在传统的工作模式下，遇到问题需要依靠人工翻阅大量的文档、邮件以及历史记录，查找相应信息，这一过程不仅耗时费力，而且极易遗漏关键信息。基于开源框架Langchain-Chatchat开发的知识问答系统，解决了这一难题。

借助百川Baichuan2-13B-Chat、智谱华章ChatGLM3-6B以及阿里云Qwen1.5-14-Chat等优秀的语言处理大模型的强大自然语言处理能力，不仅能够处理各种格式的数据，还能智能识别用户的需求并秒级内响应，准确地提取相关信息，给出精准的回答。

这种高效的信息检索方式不仅缩短了查找资料的时间，显著提升了工作效率，同时极大地降低了因信息缺失带来的决策风险。

创新项目的成功实施，不仅为生产现场带来了前所未有的便捷与高效，更显著减轻了员工的劳动强度，提高了生产安全。未来敬业集团将不断创新升级，以更强大的功能、更优质的体验，满足用户多样化需求，成为行业领军者。