生态联盟｜德勤中国携手亚马逊云科技助力福华化学加速数字化转型-中国经理人

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生态联盟｜德勤中国携手亚马逊云科技助力福华化学加速数字化转型

Time：2024年08月23日 Read：80 评论：0

福华通达化学股份公司，作为全球领先的除草剂生产商之一，深耕于综合化学品行业，以其强大的研发能力、市场开拓和客户资源，构建了完善的垂直一体化循环经济产业链。面对技术环境和经济形势的演变，福华化学洞察到数字化转型的必要性，并提出了“绿色低碳、数字赋能”的发展策略。在公司踏入化学品领域二十周年之际，福华化学启动了“福智”项目，借助云端力量加快数字化转型升级，进而提升公司生产经营管理水平，实现长远可持续发展目标。

在福华化学的 SAP 云上部署项目中，德勤中国提供了全方位的服务，包括最佳实践分析、方案设计、流程规划以及交付培训等。同时，德勤中国还协助福华化学利用亚马逊云科技提供的托管服务，构建了一个企业数据平台将周边业务系统的业务数据流统一整合，并在云上实现统一的分析与 BI 展现，为各业务部门提供基于数据的决策支持，助其加速实现“数字福华”这一战略目标。

顺应时势，

寻找满足云上长期需求的合作伙伴

在规划“福智”项目时，随着本地环境的局限性和复杂度不断增加，面对本地环境的限制和复杂性，福华化学考虑了云端部署的可行性，并决定将SAP云上部署作为企业全面上云的起点。基于德勤中国在业界的丰富经验，以及其作为 SAP 全球战略合作伙伴与亚马逊云科技合作伙伴的双重身份，福华化学最终选择德勤中国作为“福智”项目的合作伙伴。

云上部署 SAP 工作负载，

建设企业数据平台

为实现“数字福华”战略目标，构建数字化企业管理体系，福华化学在2023年1月选择了与亚马逊云科技及其合作伙伴德勤中国合作，开启了在亚马逊云科技上部署 SAP 工作负载，并开始构建服务于企业的数据平台的旅程。

丰富的实施与技术服务经验提供全过程支持

在制定数字化转型战略时，我们就将云作为 SAP 部署的方案，以积极拥抱发展趋势。德勤中国同时拥有 SAP 实施经验与亚马逊云科技的技术服务经验，能够帮助我们消除项目中的障碍，让我们在有限的时间内推动项目的成功。

林俊贤

福华通达化学股份公司

数字化中心副主任

德勤中国全周期服务，加持云上 SAP 部署

德勤中国的专业服务团队在云上部署SAP的过程中，通过详细的规划为福华化学选择了具有性价比的实例规格，并以驻场服务的方式与福华化学数字化中心团队紧密合作，提供了全方位的支持，包括最佳实践分析、蓝图方案讨论、流程设计到交付培训，确保了项目的按时完成，助力福华化学云上转型，显著提升了效率和生产力。

亚马逊云科技凭借与SAP超过15年的合作经验，提供了SAP认证的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）计算实例。这使得福华化学在云上部署SAP工作负载时，不仅满足了性能和稳定性的需求，还获得了超越传统本地部署的灵活性和可扩展性。

建设基于亚马逊云的企业数据平台

针对福华化学业务部门众多、流程复杂、数据分散等特点，德勤中国提出了在云上构建统一化、智能化的数据湖仓方案。该方案结合 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）可扩展的对象存储、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）托管式关系型数据库、Amazon Redshift 云数据仓库服务以及 Amazon Glue 无服务器数据集成服务，将周边业务系统的业务数据流统一整合，并在云上实现统一的分析与BI展现，从而为各业务部门提供基于数据的决策支持。

从数据中发掘价值，

推进企业高质量发展

在2023年10月，“福智”项目正式上线运行，进一步推动了福华化学整体的管理透明化、生产可视化和运营数字化。

亚马逊云科技弹性可扩展的计算服务与云上 SAP 工作负载，为福华化学683项业务流程提供支持，实现复杂业务场景流程化，从而提升业务的运营效率。

通过引入亚马逊云科技高效的数据仓库，“福智”项目以零ETL¹的方式实现数据分析现代化，统筹采购、库存、生产、销售与财务管理，在实现管控前置的同时提升各部门的生产力。

在云上构建信息中枢，实现了数据流、业务流、资金流、实物流、凭证流五流合一，为福华化学包括智能工厂在内的后续数字化转型项目打下了坚实的基础。

关于福华化学

福华通达化学股份公司，成立于2007年，是一家集矿产资源开发、基础化学品与精细化学品应用研究开发的全球综合性化学品企业，已经形成了矿产资源、化工中间体、终端化学品的全链条绿色循环产业模式，产品范围涵盖精细化学品和基础化学品。福华化学多项化学产品拥有领先的市场地位，位列“全球农化企业20强”和“中国农化企业10强”。

注：

¹零 ETL 是一组集成，可消除或最大限度地减少构建 ETL 数据管道的需求。详见：https://aws.amazon.com/cn/what-is/zero-etl/

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