7月31日，国内领先的智能驾驶解决方案供应商福瑞泰克正式发布自主研发的全新一代紧耦合式数据闭环平台产品—福嘉FUGA。通过FUGA数据闭环平台产品，福瑞泰克为OEM客户提供面向量产的、全栈式、平台化智能驾驶算法数据闭环服务，其中包含数据运营管理、数据场景挖掘、4D数据真值构建、感知模型训练和测评、规控仿真和测评等核心功能模块。FUGA数据闭环平台产品集成了福瑞泰克的多项自主研发的核心专利，相较传统分离式数据闭环产品，可提升100倍以上的算法迭代效率。

目前，福瑞泰克FUGA数据闭环平台产品已在多家头部OEM的量产车型项目中展开实际的部署和应用，可以支持按天级的测试数据问题分析，以及按周级的数据清洗和统计报告分析。每月管理的高价值场景数据片段超3000组，每月接收和处理的影子模式数据超100万条。在全新一代紧耦合式数据闭环平台产品—福嘉FUGA的支持下，Tier1和OEM双方，针对智能驾驶算法问题分析和算法迭代效率，均可得到100倍以上的系统性提升。

在FUGA的感知算法闭环服务中，耦合采用了时空域自动标注大模型，可以基于少量关键帧的真值信息，自动化完成4D真值数据片段的标注，综合实现90%以上的自动化率，为先进的BEV和Transformer感知算法提供扎实的训练基础。同时，FUGA的感知算法闭环服务，耦合采用了多模态NN环境重构算法，能够实现2D视觉信息、2D雷达信息、3D激光信息的多模态信息的精准融合关联、相互转换和归一化构建，对于同一4D数据真值片段，可以分离化使用其动态和静态信息，大幅提升数据片段的使用效率和质量，同时为HDMapNet等重感知轻地图算法的闭环迭代提供关键的训练基础。

在FUGA的规控算法闭环服务中，借助上述多模态NN环境耦合式地重构算法，针对各类路测Corner Case问题，恢复和构建4D高价值场景片段，并分离其中的静态场景与动态交通流信息。基于高价值片段场景，FUGA提供的规控仿真服务能够自动化地批量泛化生成各类交通流仿真场景，并支持大规模并行化仿真和评测，从而高效地、批量化地、支持面向量产大规模数据的规控算法闭环的自动化性能测评和验证。

同时，在具体的OEM部署应用中，FUGA数据闭环平台产品提供满足数据安全合规的参考设计方案，并协助OEM客户针对具体应用地域和合作伙伴关系，针对性地落实专属的数据安全合规方案，以应对和满足国内/国际不同地域数据安全合规的要求，协助OEM客户加速面向全球市场的智驾产品布局和推广。